因為是公司專案需要，這邊私心會整理跟工作場合相關的資料集們，主要用在工業場景研究活動識別、姿勢偵測、安全檢測等

1. Chalearn LAP (Looking at People)
   針對人類活動和行為識別，包含許多針對工廠或工作環境的資料集，其中包括手勢識別和人體姿勢檢測，特別適用於監控工廠中員工的工作狀態。

2. MPII Human Pose Dataset
   專注於人體姿勢估計，標註了不同日常活動中的人體關鍵點。該資料集涵蓋了多種工作場所的場景，如辦公室、工廠、建築工地等。包含 25,000 張圖像，並標註了 40,000 多個人體姿勢，以檢測不良姿勢或工作效率分析。對模型的識別能力要求較高。

3. MHP-V2 (Multi-Human Parsing)
   專門用於多人體分割與行為識別的資料集，適用於工作環境中多人體的動作分析。資料集的圖片場景包含了多人同時參與的活動。包括 25,403 張圖片，且提供了高精度的語義分割和實例分割標註。

4. UP-Fall Detection Dataset
   專門用於跌倒偵測，包含了室內工作場所的場景，模擬了不同的跌倒和非跌倒情況。該資料集可以用於監測工作場所的安全問題，特別是工廠中的員工跌倒事故。包含 17,000 多個樣本，涵蓋 11 種不同的活動（如行走、跌倒、坐下等）。

5. HARD-HAR Dataset (HAR Dataset for Human Activity Recognition)
   人體活動識別資料集，專門設計用於工作場所和工廠環境的活動檢測。該資料集通過可穿戴設備收集數據，記錄了工人在不同活動中的動作，涵蓋多種活動（如舉重、搬運物品、行走、靜止等）。用於工業場景中員工的活動追踪與識別，特別適合用於工作效率分析或勞動強度評估。

6. CAD-120
   專門針對日常活動和工作場所活動的資料集，記錄了工作環境中的一系列複雜動作。該資料集特別適合用於識別一系列順序活動。包含 120 個影片片段，標註了 10 種常見的工作場所活動。適合進行連續動作的監控與分析。需要較高的模型能力。